Goals for this lab:

● Continue learning how to explore and manipulate data using Stata

● Learn how to create scatterplots

● Learn how to estimate and interpret a univariate regression

1    Setup

1.  Open Stata and open a new do-file.

2.  Open the dataset wine .dta.

3. Examine the data using the commands describe,  list, and summarize .

4. Note that the variable country is not numeric, but is what is called a “string” variable because it is stored as a string of non-numeric characters.   Create a new numeric variable corresponding to country by doing the following:

● Type encode  country,  generate(country num)

● Compare the values of country and country num using the list and summarize commands.

● Type labelbook  country num

2    Creating scatterplots

In this lab, we will analyze the relationship between wine consumption, disease and death. We will begin by looking at scatterplots to visualize this relationship.

1.  Create a scatterplot of deaths against wine consumption by typing  scatter  death alcohol.  You can learn more about where individual countries fall on this graph by typing scatter  death  alcohol, mlabel(country) .

2.  Create a scatterplot with a fitted regression line through it by typing twoway  (scatter death  alcohol)  (lfit  death  alcohol).

3.  Suppose instead we want to estimate the elasticity of death with respect to wine con- sumption. To do this, we generate new variables from the natural logs of the original variables by typing:

● generate  ldeaths=ln(deaths)

● generate  lalcohol=ln(alcohol)

● Label these variables by typing label  variable  ldeaths  "log  deaths per  100,000" and label  variable  lalcohol  "log wine  consumption per  capita" .

4.  Create  analogous  scatterplots to those you  created  above using the new variables ldeaths and lalcohol .

3    Running regressions

1. Run a regression of deaths on wine consumption by typing regress  deaths  alcohol.

2.  Get the residuals and fitted values from the regression by typing:

● predict uhat,  residuals

● predict  death hat,  xb

3.  Generate an alternate version of the deaths variable as generate  death alt  =  death hat + uhat. Compare the variables deaths, death alt and death hat by typing summarize     deaths  death alt  death hat.

4. Investigate the correlation between the alcohol variable and the residuals by typing correlate  alcohol uhat.

5. Repeat each of the steps above (starting with the regression in Step 1) using ldeaths and lalcohol as the dependent and independent variable, respectively.