Use the following to answer questions 1–4.  In each case, identify which graphical display is the most appropriate.

1.  Investigating the number of Facebook friends for students in your class.

A)  Bar chart.

B)  Side-by-side bar chart.

C)  Histogram.

D)  Side-by-side boxplot.

E)  Scatterplot.

2.  Comparing the number of points scored for all the games played in a season across teams in a professional sports league.

A)  Bar chart.

B)  Side-by-side bar chart.

C)  Histogram.

D)  Side-by-side boxplot.

E)  Scatterplot.

3.  Investigating the relationship between pulse rate (in beats per minute) and systolic blood pressure (the top number in a blood pressure reading, measured in millimeters of mercury) for patients at the student health center.

A)  Bar chart.

B)  Side-by-side bar chart.

C)  Histogram.

D)  Side-by-side boxplot.

E)  Scatterplot.

4.  Investigating the relationship between gender and left- or right-handedness for students in a class.

A)  Bar chart.

B)  Side-by-side bar chart.

C)  Histogram.

D)  Side-by-side boxplot.

E)  Scatterplot.

Use the following to answer questions 5–9.  In March 2019, the average weekly rent for an unfurnished one-bedroom unit in western Sydney was $395. The weekly rent for sample of n = 10 unfurnished one-bedroom units in the suburb of Liverpool are provided.

$425, $420, $365, $380, $390, $280, $290, $410, $390, $350

We want to use this sample to compare the average weekly rent in Liverpool to the western Sydney average.

5.  The appropriate parameter and hypotheses for testing if this sample provides evidence that the average weekly rent in Liverpool is lower than the western Sydney average are:

A)  u = average weekly rent in Liverpool; H0 : = 395 versus Ha : < 395.

B)  u = average weekly rent in Liverpool; H0 : u = 395 versus Ha : u < 395.

C)  u = average weekly rent in western Sydney; H0 : = 395 versus Ha : < 395.

D)  u = average weekly rent in Liverpool; H0 : u = 395 versus Ha : u 395.

E)  u = average weekly rent in western Sydney; H0 : u = 395 versus Ha : u 395.

6.  The randomization distribution in this situation is generated from samples of size , is centered on , and is used to evaluate a sample statistic of .

A) n = number of units in western Sydney, 395, 370.

B) n = number of units in Liverpool, 370, 395.

C) n = 10, 370, 395.

D) n = number of units in Liverpool, 395, 370.

E) n = 10, 395, 370.

7.  The p-value in this setting is

A)  the probability that the null hypothesis is true.

B)  the probability that the null hypothesis is false.

C)  the probability that the alternative hypothesis is true.

D)  the probability, when the null hypothesis is true, of obtaining a sample statistic as extreme as (or more extreme than) the observed statistic.

E)  the probability, when the alternative hypothesis is true, of obtaining a sample statistic as extreme as (or more extreme than) the observed statistic.

8.  Using StatKey, you obtain the following randomization distribution (based on 1,000 sam- ples).

Approximate the p-value for the sample statistic.

A)  0.95

B)  0.10

C)  0.05

D)  0.005

E)  0.0005

9.  Given a 1% significance level, use your p-value to make a decision about the hypotheses. Which statement below most precisely describes the correct conclusion about weekly rent from the statistical test?

A)  The p-value provides inconclusive evidence that the average weekly rent in Liverpool is different from the western Sydney average.

B)  The p-value provides irrefutable evidence that the average weekly rent in Liverpool is lower than the western Sydney average.

C)  The p-value provides very strong evidence that the average weekly rent in Liverpool is different from the western Sydney average.

D)  The p-value provides very strong evidence that the average weekly rent in Liverpool is lower than the western Sydney average.

E)  The p-value provides weak evidence that the average weekly rent in Liverpool is lower than the western Sydney average.

Use the following to answer questions 10– 14.  Fifty students were asked how many hours a week they exercise. Let uM and uF be the population means of exercise time for male and female students, respectively. Suppose we obtain a symmetric and bell-shaped bootstrap distribution and use it to generate a 95% bootstrap confidence interval for uM - uF of (-1.68, 7.68).

10. What is the best point estimate of uM - uF ?

A)  0.75

B)  1.50

C)  2.34

D)  3.00

E)  4.68

11. What is the margin of error?

A)  0.75

B)  1.50

C)  2.34

D)  3.00

E)  4.68

12. What is the standard error of the sample statistic?

A)  0.75

B)  1.50

C)  2.34

D)  3.00

E)  4.68

13. Which of the following suggestion(s) provided by tutors would be most likely to reduce the width of the confidence interval?

Alice: “Use a more powerful computer to obtain the bootstrap distribution.” Boris: “Increase the sample sizes of male and female students.”

Carol:    “Increase the number of bootstrap samples to 10,000.”

Dorothy: “Increase the confidence level to 99.5%.”

A) Alice and Boris only.

B)  Boris and Carol only.

C)  Carol and Dorothy only.

D)  Boris only.

E)  Carol only.

14. Which of the following tutors arrived at a valid conclusion?

Alice: “I am 95% sure that males exercise more than female students.” Boris:    “I am 95% sure that uM - uF is between -1.68 and 7.68.”

Carol: “It’s plausible that there is no difference in mean exercise hours between male and female students.”

Dorothy: “The probability that uM - uF falls between -1.68 and 7.68 is 0.95.”

A) Alice and Boris only.

B)  Boris and Carol only.

C)  Carol and Dorothy only.

D)  Boris only.

E)  Carol only.

15.  The table below shows the number of married women (per 1000) between 15 and 50 years of age by the number of children they have had.

What is the median of the dataset?

A)  1

B)  1.5

C)  2

D)  2.5

E)  3

16. A data set contains the following values:

The sample standard deviation for the data is:

A)  46.7

B)  40.0

C)  21.6

D)  20.0

E)  11.4

17.  Many American universities require applicants to take a standardized test.  Suppose that 1,000 students write the test, and you find that your mark of 73 (out of 100) was in the 63rd percentile. This means:

A) At least 63% of the students got 73 or better.

B) At least 370 students got 63 or better.

C) At least 370 students got 73 or better.

D) At least 37% of the students got 63 or worse.

E) At least 630 students got 73 or better.

18. Which of the following statements about confidence intervals is false?

A) A confidence interval is an interval of values computed from sample data that is likely to include the true population parameter value.

B) An approximate formula for a 95% confidence interval is a sample estimate 士 margin of error.

C) A 90% confidence interval gives the range that covers 90% of the sample.

D) A 99% confidence interval procedure has a higher probability of producing intervals that will include the population parameter than a 95% confidence interval procedure.

E)  Confidence intervals are (by definition) statistical inference procedures.

19.  In 2015, NBA player LeBron James had a field goal percentage of 0.488, scored 1743 points, had 511 assists and had 109 steals.  The following table shows the means and standard deviations for all NBA players in 2015.

Which statistic of LeBron’s is the most impressive?

A)  Field goal percentage.

B)  Points.

C) Assists.

D)  Steals.

E) All of them; the guy’s a legend.

Use the following to answer questions 20–23.  Scores on an exam (out of 100) from a large introductory statistics course are displayed in the following histogram.

20.  Based on the histogram, which value is likely the mean exam score?

A)  79

B)  82

C)  83

D)  84

E)  87

21.  Based on the histogram, which value is likely the median exam score?

A)  79

B)  82

C)  83

D)  84

E)  87

22.  Based on the histogram, which value is likely the 25th percentile?

A)  79

B)  82

C)  83

D)  84

E)  87

23.  Based on the histogram, the standard deviation of the exam scores is likely closest to which of these values?

A)  0.5

B)  10.0

C)  5.0

D)  1.0

E)  Impossible to say without more information.

Use the following to answer questions 24–27. A bootstrap distribution, based on 1,000 boot- strap samples is provided.

24.  Use the distribution to estimate the standard error of the sample statistic.

A)  5.2

B)  2.6

C)  1.3

D)  0.65

E)  Not possible to determine from the given bootstrap distribution.

25. What does each dot in the bootstrap distribution represent?

A) A sample statistic.

B) An estimate of the sample mean.

C) An estimate of the original sample statistic.

D) An estimate of the variability of the sample statistic.

E)  None of the above.

26.  How confident can we be that the interval (46.0, 52.6) includes the population mean?

A)  90% confident.

B)  95% confident.

C)  99% confident.

D)  99.95% confident.

E)  None of the above.

27.  Suppose we increase the number of bootstrap samples. Compared with the bootstrap dis- tribution based on 1,000 samples, a bootstrap distribution with 5,000 samples would be

A)  centred on a lower value.

B)  roughly the same.

C)  more likely to be centred on the true mean.

D)  have a slightly lower standard deviation.

E)  have a slightly lower standard error.

28.  Suppose that a 95% confidence interval for u is (98.1, 98.5).  Which of the following is most likely the p-value for the test of H0 : u = 98.5 versus Ha : u 98.5?

A)  0.001

B)  0.025

C)  0.05

D)  0.1

E)  0.15

29. What is ‘blinding’ in an experimental study?

A)  Blinding means you begin with the null hypothesis, and base your conclusions totally on a statistical analysis of the data without any preconceived ideas.

B)  Blinding refers to genuine uncertainty in the scientific community about whether a treatment is effective.

C)  Blinding means that the subjects and/or investigators do not know which treatment group the subject is in.

D)  Blinding occurs when the results completely disagree with previously published stud- ies.

E)  Blinding means that confounding variables have been successfully eliminated from the study.

30. Which of the following factors is most important when considering the validity of the results of an experimental study?

A)  There are equal numbers of people in the treatment and control groups.

B)  There is relatively high incidence of the outcome of interest in the study population.

C)  The study includes people of all ages.

D)  There is random allocation of participants to the treatment and control groups.

E)  100% of the study subjects adhere to the assigned treatment protocol.

31.  Data from randomized trials among 21 smokers using an experimental drug to treat nicotine addiction reveals an average drop in cigarette consumption of 19.5 cigarettes per week in the treatment group (11 smokers) and a drop of 2.4 cigarettes per week in the control group (10 smokers). The standard error from the bootstrapped difference in sample means (based on 5,000 bootstrap samples) is 6.9. From this information we may conclude at the 5% level that the effect of the new drug on cigarette consumption is

A)  not statistically significant.

B)  negative and statistically significant.

C)  negative but not statistically significant.

D)  positive and statistically significant.

E)  positive but not statistically significant.