Instructions

please Tead all instTuctions caTefullg.

This is an individual assignment. while you are expected to work on this independently, you are more than welcome to discuss ideas, code, concepts, etc. regarding this assignment with your classmates.

please do not share your code or your written text with your peers.  It is expected that you write all your code and written work (unless they are taken from the materials provided in this course or are from a credible source which you have cited).

please note, you have a lot of lexibility to choose your subject for this assignment, so the context of most of the work completed here should not match your peers.   You are allowed to use  Generative Artiicial Intelligence to support your completion of the work, but it is recommended that you perform your own proofreading and editing following the usage of Generative AI. please read through the “Generative AI” policy on the course syllabus and in the instructions of this assignment to ensure that your usage is inline with the requirements of this assessment.

There is a starter Rmd ile (called Assignment1-starter—code.Rmd) available for you to use to start your code. we suggest you read the entire assignment before starting.

Submission Due:  Thursday september 28th at 11:59pm ET

Your complete .Rmd ile AND the resulting pdf (i.e., the one you ‘knit to pDF, from your .Rmd ile) must be uploaded into a Quercus assignment (link: https://q.utoronto.ca/courses/317o99/assignments/1151557). please consult the course syllabus for other inquiries. If you do NOT submit the pdf in your submission you will receive a grade of 0.

There are two attempts to submit this assignment, to account for the possibility of an error in your irst attempt/submission. If you submit prior to the september 28 11:59pm ET deadline, then we will grade the latest submission that came in prior to september 28 11:59pm ET.

If you wish to use the grace period please do NOT submit prior to september 28 11:59pm ET. Note: if you used the grace period we will grade the latest submission, so please ensure that you are including BOTH the pdf and Rmd in your upload/submission.  Additionally, there is an Ouriginal draft submission page available (not for grades) for you to practice submitting your assignment if needed.

Assignment grading

There are three parts to this assignment.  The irst is theory-based where you will talk about the design of a survey.  The second part is data analysis and communication/writing focused.  And the third part is for referencing and including supplementary materials for the irst two parts.

We recommend you spellcheck and proofread your written work.

We will be directly marking the pdf iles, so please ensure that your inal submission looks as you want it to look before submitting it.

As mentioned above, this assignment will be marked based on the output in the pdf submission. You must submit both the Rmd and pdf iles for this assignment to receive full marks in terms of reproduciblity.  If you do NOT submit both the pdf AND Rmd in your submission you will receive a grade of 0.

This assignment will be graded based of the rubric available on the Assignment Quercus page (link: https: //q.utoronto.ca/courses/317o99/assignments/1151557) - the rubric will be available at least one week in advance of the due date.  TAs will look over each section and select the appropriate grade for that section based of a brief overview (one-time read over) of that section.  Your assignment should be well understood to the average university level student after reading it once.

we would suggest you make sure your document looks clean, aesthetically pleasing, and has been proofread. You will be able to see the rubric grade for each section. There may be some comments/feedback provided (by the TAs) if the same issue seems to be arising in multiple sections,  but  you will likely receive no comments/feedback (due to the size of the class and limited time for marking).

Part 1: Designing a survey

Description

In this question you will create a survey and describe and critique aspects of your survey.  create a survey about any topic with at least 6 questions, using any of the following platforms:  surveyMonkey,  Google Forms, Microsoft Forms, Typeform, Qualtrics, etc.

You should touch on the following points (we suggest at least one paragraph for each of the following):

Goal

Explain the goal/topic of your survey.  why is this topic relevant？ Note:  you will likely need citations for this. Be sure to explicitly describe how the survey will contribute to the overall goal/topic.

Procedure

propose how you would implement the survey (ie. provide a procedural outline of how you will collect data - be realistic).  Here you should identify your target population, frame population, and sample population. Identify any drawbacks in your procedure. Justify the strengths of your proposed sampling procedure.

Showcasing the survey.

provide a link to your survey.

choose 3 questions in your survey to showcase in this submission.  copy and paste them (and make sure they are formatted nicely) into this part of the document.  Explain why you chose these three questions and the beneits and drawbacks of each question.  For each drawback you list, justify why you couldn,t avoid/address it in the design of your survey.

General Notes (for part 1):

. You should have a bibliography and you should use inline citations.  If it is clear that you (or the  reader) looked up something that is not common knowledge, then you will lose points if it is not cited. . please have a look at our course Resources page if you need help with writing, LaTex, Tidyverse, etc.

.  Grammar is not the main focus of the assessment, but it is important that you communicate in a clear and professional manner. Therefore, no slang or emojis should appear.

. If you introduce an acronym, be sure to deine it before subsequent uses.  For example:  The university of Toronto (uofT) is a large school. At uofT we have a lot of students.

Part 2: Data Analysis

Description:

In this part you will write up a “Data” section, a “Methods” section, a “Results” section and an “Appendix” of a report, using  data simulated to mimic  data  collected fTom the suTveg gou showcased in paTt 1 .  your data analysis will consist of one hypothesis test and one conidence interval.

Minimum requirements:

.  Data must be simulated to mimic the survey showcased in part 1.

.  Data needs to have a sample size that relects the procedure of your survey showcased in part 1. .  Data section should include at least one plot/igure.

.  Data section should include at least one summary table.

. your analysis must include:  (i) at least one hypothesis test on some parameter of interest; and (ii) at least one conidence interval on a diferent parameter of interest.  Thus, your “Methods” section will describe one hypothesis test and conidence interval to be calculated, and your “Results” section will showcase the output of the hypothesis test and conidence interval.

Data

The goal of the Data section is to introduce the reader to the data, showcase some meaningful aspects of the data, and get them thinking about potential hypotheses/indings.

your Data section should include the following:

.  A detailed description of the simulation process, you should explain the entire simulation process so the reader can reproduce it (based solely on the writing).

.  A summary of the cleaning process (if you cleaned the data). someone (who is NOT necessarily familiar with Tidyverse functions) should be able to read this section and reproduce your cleaning process based of reading your description.

.  A description of the variables in the main analysis.

.  some appropriate numerical summaries (at minimum center and spread, but something else may be more appropriate). please put them in a well-formatted and labelled table. when possible, numerical summaries should be presented in the same table.  For example:  the center and spread can be shown in the same table.

.  At least 1 aesthetically pleasing plot/graph/igure (No more than 4 plots - if you have more than 4 then create an Appendix section at the end of the report and add any supplementary igures and tables there).

.  Text explaining each table or igure in the Data section and a some brief text referring to any tables and igures in the Appendix.

.  some text (and perhaps graphical summaries) of the variables you will perform the hypothesis test and/or conidence interval on.   This should help prep the reader in understanding why the test or

interval is important and whether it is appropriate.

. In line referencing if needed.

.  Reference the programming language/software used to complete this section.

Methods

The goal of the Methods section is to introduce the reader to the statistical methods that you will be using to analyze the data.

your Methods section should include the following:

.  A complete explanation of what the methodologies:  an explanation of the hypothesis test and coni- dence interval.

.  Explain and justify any assumptions.

.  An explanation of the parameters of interest (i.e., mean/variance/percentile/etc.). .  Explanations are for a general science reader, not a statistician.

.  A description of why the method is appropriate based on assumptions, variable types and practical rationale.

. In-line referencing.

.  Note: if you want to show derivations of your hypothesis test statistic and/or conidence interval, your derivations should be placed in an Appendix.

Results

The goal of the Results section is to present the results of the statistical analyses to the reader.

Your Results section should include the following:

.  The results of the methodologies (parameter estimates, hypothesis test, and conidence interval) in- cluded in the report.

.  An explanation and interpretation of the results.

.  some commentary on whether or not the results seem reasonable.

.  Text explaining any tables or igures.

. In-line referencing.

.  In-line R code to produce output in text (E.g. The mean is ' r mean（x） '.).

General Notes (for part 2)：

. It is expected that your methods be a hypothesis test and a conidence interval.  It is recommended

that you use standard approaches, but this is not required.

.  All tables/igures should be well-labelled, clean and captioned.

. with the exception of the glimpse output (in part 3 - the Appendix), there should be no evidence that part 2 is an assignment, we should be able to take a screenshot of this section and paste it into a newspaper/blog.

.  There should be no raw code. Any output should be nicely formatted.

. You should reference the data, any outside code/documentation and any ideas/concepts that are taken outside of the course.

.  Note, we are not marking grammar, but we are looking for clarity.  If you need help with writing there

are resources posted on the course Info>Resources page of Quercus.

.  use full sentences.

.  Be speciic.  Remember, you are selecting this topic/data and the reader/marker may not be familiar with it. A good principle is to assume that your audience is not aware of the subject matter.

.  Remember to end each section with a concluding sentence.  This means summarizing the key points from your writing.