Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

QUANTITATIVE METHODS  AUGUST 2020

Case Study 1            Maximum Word Count 1000 words

Le Gourmet produces speciality French cakes such as eclairs and croissants. The             company introduced an incentive scheme that rewards employees for increased levels of productivity one year ago. The Managing Director is interested in finding out if the        incentive scheme has had a significant effect on productivity levels in the factory. Below is the output for a sample of employees on a shift before the incentive scheme was         started and the output from those same employees on a shift in the last week.

Employee

One year ago

Last week

1

66

73

2

57

68

3

74

81

4

74

95

5

52

82

6

63

94

7

47

65

8

55

81

9

51

47

10

47

63

11

53

54

12

55

56

13

67

55

14

58

86

15

56

55

(i)        Using an appropriate hypothesis test, determine whether the average productivity  in the most recent week is significantly different from the average productivity one year ago. (8 marks)

(ii)      The Managing Director has now decided that she should have determined if the

productivity level was significantly higher on the shift last week than the shift one year ago. Use a suitable hypothesis test to reach a conclusion. (4 marks)

(iii)     Write a report on your findings. Discuss any reservations that you may have about

the data and the hypothesis tests that have been used. (13 marks) (Total 25 marks)

Case Study 2            Maximum Word Count 1000 words

The French Post company offers a next-day delivery service for a premium price. Express parcels have to be delivered within 18 hours of being posted.

The Quality Director has been looking at delivery times of parcels in Paris. He has taken a sample of 24 parcels over a month and has collected the following data:

Express Service Delivery Times for Paris Depot (hours)

20

19

17

21

26

24

24

24

23

29

18

18

18

28

19

17

17

21

17

26

26

18

25

21

Σx = 516       Σx2 = 11,432

(i)        Use an appropriate hypothesis test to determine whether the average time taken to deliver the parcels is significantly greater than the time indicated for the express     service. (8 marks)

(ii)       Demonstrate how the data can be used to calculate a revised quality standard using:

(a)       the 95% confidence limits

(b)      the 99% confidence limits (4 marks)

(iii)     Write a report on your findings. Indicate any reservations you may have and the

assumptions you have made. (13 marks) (Total 25 marks)

Case Study 3            Maximum Word Count 1000 words

The owner of Café Bleu, a restaurant chain based in France, has been looking into the     level of job satisfaction of various employees in her company. She categorised the jobs    into levels of seniority 1 to 14, with 14 being the most senior and 1 being the least senior. (Senior management posts rated at levels 15 to 20 were not included in the survey.) Job   satisfaction was rated as a score out of 80 calculated from a number of different survey    questions. Choosing one person at random from each of the fourteen levels, she collected the following data.

Seniority

x

Job Satisfaction Rating

y

1

42

2

65

3

63

4

71

5

61

6

58

7

50

8

52

9

44

10

48

11

40

12

39

13

36

14

62

She also calculated the following summary statistics:

Σx = 105                     Σy = 731                     Σ(x- x)2  = 227.5

Σ(x- x)(y- y ) = -298.5           Σx2  = 1015           Σy2  = 39789

(i)        Find the equation of the least squares regression line.

Σ(y- y )2 = 1620.36                  (3 marks)

(ii)       Calculate the correlation coefficient and interpret the result. (3 marks)

 

(iii)      Calculate the R2 value and interpret the result. (2 marks)

(iv)     What job satisfaction score would you expect to see for:

(b)      A person working at level 18

Which of the above estimates would you expect to be more accurate, and why? (3 marks)

(v)      Write a report on the analysis of the data. Indicate any additional information you would require and include any recommendations for further analysis. (14 marks) (Total 25 marks)

Case Study 4            Maximum Word Count 1000 words

AutoClair is a company specialising in cleaning car interiors. The Sales Director is looking at sales of a new product Le Vacuum that makes it an easier task for customers to      clean their cars at home. He has been collecting data over the past nine weeks on the        number of purchases of Le Vacuum. The number sold each week is summarised in the     table below.

Week

Sales

1

75

2

76

3

72

4

64

5

60

6

53

7

48

8

41

9

37

(i)        Use the method of exponential smoothing to smooth the series using a smoothing constant of 0.3. Produce a forecast of the number of purchases for each of the      next two weeks. Describe any assumptions that you have made and discuss the      relevance of the technique you have used, and any reservations you may have. (10 marks)

(ii)       Describe the three major categories of forecasting techniques. Give at least two

relevant examples for each of the categories. (15 marks)  (Total 25 marks) TOTAL OF 100 MARKS