Hello, dear friend, you can consult us at any time if you have any questions, add WeChat: daixieit

ECMT6007/ECON4954 Analysis of Panel Data

Mid-semester Exam, Semester 1, 2021

Question 1 [100 marks] There was a debate in the US and Britain about big versus small governments” in the 1980’s. In the US, president Reagan believed in the ideal of small govern- ments. In the Britain, an important part of the Thatcher government’s policy was privatization, which intended to reduce the role of governments in the economy. Many empirical studies tried to address this issue, and one of them examined the gross state product (GSP) of the US. The Cobb-Douglas production function was used to capture the relationship between outputs (GSP) and various inputs, including private and public inputs. The regression model can then be derived from the Cobb-Douglas production function by taking logarithm to both sides. The linear panel data model is specified as follows

lgspit  = β0 + β1 lpriit + β2 lpubit + β3umempit + αi + eit

= xβ + αi + eit

where for state i in year t, lgsp is the log of gross state product, lpri is the log of private capital stock, lpub is the log of public capital stock, unem is the state unemployment rate; αi  captures the unobserved state effects, and eit  is the idiosyncratic error. A sample is collected for 48 US states from 1971 to 1986.  Summary statistics are reported in Table 1, and the results using various estimation methods are reported in Table 2.

1.  [2 marks] Based on Table 1, is the panel a short panel or a long panel?  A balanced panel or an unbalanced panel? Explain briefly.

2.  [4 marks] Based on Table 1, why the within variation of state is zero and the between variation of year is zero? Explain briefly.

3.  [4 marks] With reasonable arguments, give two examples of factors in αi .

4.  [5 marks] If an economist believes in small government is better”, what does he/she expect about the sign and size of coefficients β1  and β2  in the model? Explain briefly.

5.  [5 marks] Under what conditions is the Pooled OLS (POLS) estimator consistent and ecient? Do you think they are satisfied in this empirical study? Briefly explain using the estimates in Table 2.

6.  [5 marks] As shown in Table 2, the First Difference (FD) estimate of β2  is significantly different from the FE and RE estimates of β2 . Provide an explanation for this based on Table 1, where dlpri is the rst difference of lpri, and dlpub is the rst difference of lpub. Hint: Table 1.

7.  [5 marks] From Table 2, we observe that the Between Estimator (BE) has larger standard errors than other estimators. Explain the reason briefly.

8.  [15 marks] For state i, define the matrices

yi1 ┐               ┌ x1

yi  =  '(') '(') , Xi  =  '(') '(')

' yiT  '               ' x '

What are inside Xi ? What is the dimension of Xi  (in numbers)? Using yi and Xi , express the model for each i. The FE estimator can then be expressed as

F = /i–1 M T(|)i \_ 1 i–1 MT(|)i

List the assumptions for the Fixed Effects (FE) estimator to be consistent, and show that FE  is consistent under the assumptions.


9.  [10 marks] Explain briefly the estimation procedure of the Random Effects (RE) esti- mator. You may use the matrix notation or the vector notation.


10.  [10 marks] Propose a hypothesis test to decide whether the RE or the FE is more appropriate for this problem.   Please write down the null and alternative hypotheses, propose the test statistic and the distribution it follows, and state the decision rule. The p-value of this test statistic is 0.001, what conclusion can be drawn?

11.  [10 marks] Calculate the degrees of freedom for each of the estimators listed in Table 2.

12.  [5 marks] The RE estimate can be connected to two other estimates. Briefly explain the intuition behind this relation. Is it confirmed in Table 2 for β1  and β2 ?

13.  [10 marks] Based on Table 2 and (10), which estimator is the most appropriate one for this application. Explain briefly.

14.  [5 marks] Based on Table 2 and the estimator you prefer in (13), what is the economic cost of one percentage point increase in the unemployment rate?

15.  [5 marks] Based on Table 2 and the estimator you prefer in (13), what is the implication for public scal policy (such as taxation and government spending)?

Table 1: Summary Statistics

Variable

Mean Std . Dev . Min Max

Observations

state

year

lgsp

lpub

lpri

unemp

dlpri

dlpub

overall

between

within

overall

between

within

overall

between

within

overall

between

within

overall

between

within

overall

between

within

overall

between

within

overall

between

within

7359.438

1978

10.50885

10.55946

9.679206

6.602206

.019177

.0314437

7386.258

7459.846

0

4.901984

0

4.901984

1.021132

1.019747

.1524501

.9246962

.918806

.1656262

.9426136

.9457748

.107662

2.233217

1.274937

1.842201

.0176034

.0095772

.0148307

.0342842

.0094856

.0329725

301

301

7359.438

1970

1978

1970

8.37885

8.592964

10.06271

8.307141

8.540068

10.11966

7.873643

7.991718

9.292535

2.8

4.082353

2.455147

- .0162268

- .0008153

- .0203202

- .1415787

.0128617

- .1262288

23025

23025

7359.438

1986

1978

1986

13.04882

12.75149

11.04328

12.83559

12.56343

10.98374

11.85095

11.8314

10.03918

18

9.694118

15.33162

.0996618

.0430613

.0837134

.2417908

.0540048

.2343528

N =     816

n =      48

T =      17

N =     816

n =      48

T =      17

N =     816

n =      48

T =      17

N =     816

n =      48

T =      17

N =     816

n =      48

T =      17

N =     816

n =      48

T =      17

N =     768

n =      48

T =      16

N =     768

n =      48

T =      16

Table 2: Results of various estimators

Regressors

POLS

BE

FD

FE

RE

lpri

.756

(.018)

.786

(.075)

.263

(.057)

.293

(.036)

.374

(.029)

lpub

.337

(.019)

.301

(.077)

.069

(.029)

.772

(.023)

.725

(.021)

unemp

-.011 ( 065)

-.00005

( 0181)

-.018 ( 0006)

-.019 ( 001)

-.019 ( 001)

Observations

816

816

768

816