In this assignment you will estimate the effect of the MLDA on arrests. The figures and tables you create will be used when you write your second paper.

The dataset “NHIS.csv” is a sample drawn from the National Health Interview Sample Adult Files 1997-2007.  It includes the following variables:  HS diploma, Hispanic,  White, Black, uninsured, employed, married, working lw, going school, male, days 21  (days to 21st birthday, with negative values for days prior to turning 21), drinks alcohol (indivual reports that they drink alcohol), AGE yrs, perc days drink  (percent of days on which they report drinking). Each row on the dataset is a record for an individual.

The file “Arrest.csv” contains arrest rates per 10,000 person years by age overall and broken  down by  cause.   It  includes the  following variables  days to 21,  all  (all  arrests), drunk risk  (drunk possibly risk to self), dui  (driving under the influence), liquor laws  (vi- olation of liquor law),  combined oth  (disorderly conduct or vagrancy),  robbery,  ot assault (simple assault), and aggravated assault (aggravated assault).

Please include all Stata code.

1.  Create a table of regression estimates of the level of each of the demographic variables for people just under 21 and how they change at 21  (Hint:  Use your preferred re- gression discontinuity specification from Questions 4 and 5 of Assignment 3, but with demographic variables as the outcomes). This table documents that people just under

21 are very similar to those just over 21 in terms of their observable characteristics.

2. Make a figure with the age profile of overall arrests.

3. Make figures of the age profile for each type of arrest. When possible, include the age profile for more than one type of arrest in a single figure (i.e., you can group outcomes in figures as long as it does not get too crowded).  In particular, you may want to groups arrests directly associated with drinking (e.g., DUI) in one graph and those indirectly related to drinking (e.g., robbery) in a separate graph.