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CMT307 Coursework 1 Data Description

File name: CW1_data_202223.csv

A health insurance provider is looking to expand into car insurance. In the given dataset, you     may find data relating to a campaign involving existing health customers where they have been  inquired regarding their interest in purchasing car insurance. Your task will be to create machine learning models to predict Result whether a customer will buy car insurance based on these      variables. Result=1 indicates interested, and Result=0 indicates not interested.

The dataset has the following column names, which are largely self-explanation, but no further information is available as the dataset contains all the information that can be shared with third- party data scientists.

Based on the information from the column names and associated data values, the dataset contains categorical and numerical features as follows.

Categorical features

•    Gender

•    HasDrivingLicense

•    RegionID

•    Switch

•   VehicleAge

•    PastAccident

•   SalesChannelID

Numerical features

•   Age

•   AnnualPremium

•    DaysSinceCreated

Please refer to the marking criteria in the coursework proforma when completing this coursework.